cosmos, pixel-model, small-stable-diffusion 외 활동
5개 프로젝트에서 5개 날짜별 세션이 기록됨. 요청 내용은 아래에서 확인할 수 있으며 작업 완료 여부는 별도로 검증하지 않음.
기록된 요청 일부
- 요청: 허어... deepstream 일단 지워주고, vllm openai 도 지워줘.
- 요청: son@son-pro6000:/mnt/24tb/public/models$ hf download nvidia/Cosmos3-Super-Image2Video Fetching 68 files: 100%|██████████████████████████████…
- 요청: 픽셀아트 데이터 수집 (게임 뜯거나 웹에서 검색, reference는 core keeper와 같은 high quality pixel art) object detection 해서 각 객체별로 crop된 이미지로 분류 캡셔닝 (단부루 태그) anima 모…
- 요청: 흠. 각 생성 샘플이 어떤 카테고리인지 텍스트도 달아줘. 그리고 이 상황에서 좀 더 결과물이 좋게 하려면 (현재 다 너무 번져있어) 어떻게 해야할까? 학습 해상도를 늘려야할까?
세션별 첫 요청 (5개)
허어... deepstream 일단 지워주고, vllm openai 도 지워줘.
son@son-pro6000:/mnt/24tb/public/models$ hf download nvidia/Cosmos3-Super-Image2Video Fetching 68 files: 100%|████████████████████████████████████| 68/68 [1:55:31<00:00, 101.94s/it] Download complete: : 91.6GB [1:55:31, 108MB/s] /home/son/.[긴 식별자 제외] Download complete: : 91.6GB [1:55:31, 13.2MB/s] 이러면 /에 저장된거야?
픽셀아트 데이터 수집 (게임 뜯거나 웹에서 검색, reference는 core keeper와 같은 high quality pixel art) object detection 해서 각 객체별로 crop된 이미지로 분류 캡셔닝 (단부루 태그) anima 모델 학습 추론 포스트프로세싱 (화질압축, png화, 경계면 보더라인 등) 이 계획대로 모델 학습을 진행해 보려고 해. 도와줄래?
흠. 각 생성 샘플이 어떤 카테고리인지 텍스트도 달아줘. 그리고 이 상황에서 좀 더 결과물이 좋게 하려면 (현재 다 너무 번져있어) 어떻게 해야할까? 학습 해상도를 늘려야할까?
nvidia의 cosmos3 모델 받았어. [링크] [링크] . nvidia / Cosmos3-Super-Image2Video 이 모델 받았는데, 간단하게 추론할 수 있는 diffuser 코드 만들어줘. conda new env cosmos.